Além de aprender e esclarecer dúvidas, esse networking pode ajudar você a encontrar boas vagas de Análise de Dados. Como data analyst, você trabalhará com registros dos mais diferentes departamentos de um negócio. Por isso, é importante ser alguém capaz de se comunicar com essas áreas, estabelecendo um relacionamento e entendendo as necessidades de cada setor.

Mesmo que as ferramentas estatísticas façam grande parte dos cálculos reais, o analista de dados precisará entender matemática para saber como as fórmulas estão sendo usadas e como interpretar os resultados. Profissionais que se destacam como https://surgiu.com.br/2024/02/17/curso-de-analista-de-dados-como-bootcamp-da-tripleten-prepara-voce-para-o-mercado/ data analysts precisam, além da capacidade de interpretar, tornar a compreensão das informações mais acessível também para outras pessoas. Portanto, estudar e aprender como visualizar dados e produzir relatórios deve ser uma das prioridades.

Domine uma linguagem de programação e de consulta

Após compreender os requisitos, o analista de dados coleta os dados relevantes de várias fontes, como bancos de dados, sistemas internos, registros de transações, APIs ou até mesmo dados não estruturados, como mídias sociais e textos. Eles devem garantir a integridade e a qualidade dos dados, realizando uma limpeza e pré-processamento adequados. Isso pode envolver a remoção de valores ausentes, tratamento de outliers e padronização dos dados. O portfólio é a melhor maneira de mostrar as suas habilidades e os seus trabalhos para os recrutadores.

• Desse modo, o analista de dados é o profissional responsável por cuidar desses dois tipos de análise, sabendo identificar os métodos mais adequados para realizar as tarefas.
• Então, com isso, a gente acaba criando uma base de conhecimento muito grande que auxilia no desempenho da função”, acredita Oliveira.
• Como já dissemos anteriormente, o dia a dia de um analista de dados pode ser bem dinâmico de acordo com cada empresa.

Nesse ciclo, participam também profissionais de Engenharia de Dados- que criam infraestrutura – e de Ciência de Dados – que fazem predições estatísticas. Data analysts se encarregam de ler e extrair respostas do acervo de informações disponíveis. Vale destacar que o pagamento pelo conteúdo e acesso é feito uma única vez e dá acesso vitalício às aulas. Além disso, se o investimento em cursos for superior a R$ 50,00, é possível parcelar a compra em até 3 vezes no cartão de crédito.

Cursos

O Excel te permite classificar dados, separar em conjuntos menores e a utilizar uma variedade de funções para compreender os dados melhor. Essas functions incluem pivot tables, functions de busca tipo XLOOKUP e VLOOKUP e a function AVERAGE (no qual te dá a média de uma quantidade de número), e a Function SUMIF (no qual te permite calcular a soma de diferentes células). Estas ferramentas, juntamente com muitos outras, tornam o Excel um software valiosíssimo para iniciantes e experts na área.

A atuação de data analyst também exigirá que ele mantenha uma conexão constante com bancos de dados SQL. Esse é o modelo mais prático e eficaz, uma vez que é relacional, ou seja, permite dispor as informações em formatos de tabela. Assim, há uma visualização mais organizada, o que torna a dinâmica de trabalho mais ágil. Em sua posição, a pessoa analista estará em parceria com todo o time de dados.

Por onde começar?

Podemos dizer que, numa ordem de prioridade na montagem de um time de dados, o analista vem antes dos outros profissionais citados, gerando insumos para eles e tendo uma importante função junto aos tomadores de decisão. Por ser uma área extensa, permitiu a criação de várias especializações de carreiras existentes anteriormente. Muitos desconhecem que para cada tipo de tarefa temos profissionais com perfis e conhecimentos específicos. Nesse texto vamos focar no Analista de Dados, indicando quais são as competências esperadas e seu limite de atuação. Em uma publicação futura detalharemos cada uma das posições existentes dentro de um time focado em dados.

Em resumo, ele as recebe, traduz, analisa e gera insights valiosos para os negócios. Para ajudar você a atingir seus objetivos e a ingressar nesse mercado, preparamos um conteúdo especial. Nele, falamos como surgiu a profissão e curso de analista de dados, incluindo suas principais atividades. Enquanto o R é considerado uma linguagem mais complexa para se aprender do que o Python, se mantém popular devido ao seu uso histórico na programação estatística (no qual possui benefícios em campos como análise de dados).